قائمة الأسئلة الختامية للمبيعات

وبشكل رئيسي، فإن نموذج التصنيف يعالج البيانات التاريخية للتعلم ثم التنبؤ بالنتائج المستقبلية التي يمكن أن تساعد الأنشطة التجارية المتنوعة على اتخاذ قرارات مهمة تسهم في نمو الأعمال وتحقيق المزيد من الربحية.

يُقصد بأساليب التحليل الإحصائي الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الإحصائية، لاستخلاص معلومات مهمة منها. من أهم هذه الأساليب:

تشخيص الرعاية الصحية: يستخدمه أخصائيو الرعاية الصحية للتنبؤ بالأمراض والتدخل المبكر.

عند تطوير نموذج تنبؤي يتبع علماء البيانات عملية منظمة تتضمّن الخطوات التّالية:

الميزة التنافسية:تعتمد معظم الشركات على المعلومات، والحصول على الرؤى الصحيحة حول موقف أو حدث يمكن أن يمنح حتى الشركات الصغيرة ميزة تنافسية على الشركات الأكبر حجمًا.

وتجدر الإشارة إلى أن هذه النوعية من النماذج تعمل مع القيم الرقمية فقط، حيث يمكن استخدامها لتحليل البيانات الرقمية لاستخراج الرؤى القيمة منها بما يخدم مسارات الأعمال المختلفة.

نموذج السلاسل الزمنية: هذا هو الوقت الذي يلعب فيه دورا حاسما. هذا النموذج من خلال lеvеraging نقاط البيانات المختلفة ، المستمدة عادة من بيانات yеar's prеvious ، إلى crеatе mеtric numеrical الذي ينشر trеnds داخل timеframе spеcific.

عمولة سبف

يجب عليك دائمًا تحضير بياناتك قبل تدريب النموذج عن طريق إزالة القيم المتطرفة والتأكد من أن جميع المتغيرات على مقياس نور قابل للمقارنة.

ثم لتبسيط عملك وتحسين الدقة، تحتاج إلى تحديد المتغيرات أو الميزات الأكثر أهمية لتحقيق النتائج التي تحتاجها.

أي إنشاء تمثيلات مرئيّة للبيانات كالرسوم البيانية الخطية والمخططات، وهي أسهل طريقة لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.

وكلما زادت البيانات التي تغذي بها النموذج، كلما كانت تنبؤاته أفضل. يمكنك بعد ذلك اختبار النموذج للتحقق من أدائه وضبط المعلمات عند الضرورة.

فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية لاستخدام التحليلات التنبؤية.